Инженеры Nvidia, воспользовавшись так называемыми генеративными состязательными нейросетями (GAN), научили искусственный интеллект воссоздавать высокочеткие, реалистичные фотографии знаменитых людей. Новая разработка "стравливает" между собой две нейросети: ту, что создает изображение ("генератор"), и которая его анализирует ("дискриминатор"), сравнивая получившуюся работу с подлинниками. Технологией GAN ранее воспользовались и в Google. В экспериментальном проекте сотрудники лаборатории DeepMind научили компьютерный "разум" генерировать фотореалистичные изображения на основе текста, введенного человеком. Алгоритмы смогли создавать совершенно новую картинку, не похожую на то, что они "видели" ранее. ∎Искусственный интеллект Google превращает текст в изображения читайте также Ученые Nvidia продвинулись дальше, использовав "прогрессивный" метод, когда обе нейросети сначала тренируют на фотографиях низкого качества, а потом переходят на HD, накладывая новые слои детализации. "За счет этого можно ускорить процесс обучения, так и значительно его стабилизировать, что позволяет нам создавать изображения беспрецедентного качества", — сообщается на сайте компании. Результат — фотографии, почти неотличимые от настоящих, — можно увидеть на ролике.